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近红外光谱检测新鲜枣品种和可溶性固形物

作者:365bet投注平台      发布日期:2019-10-08   点击:

摘要:近红外光谱用于无损鉴定新鲜枣品种并测定其可溶性固形物含量。
在三个新的日期进行光谱分析,并获取每个样品的数据。
通过平滑法和多元方差校正法对样品数据进行预处理,然后通过主成分分析对光谱数据进行分组,得到主成分数据。
样本被随机分为75个建模样本和15个预测样本。使用建模的样本主成分数据作为BP神经网络的输入变量以及新鲜枣含量和可溶性固体作为输出变量,建立了一个三层人工神经网络。预测15个预测样本。
结果表明,阈值设置为±0。
在17的情况下,预测集中的样本集的模型精度达到100%,预期和测量的可溶固体之间的相对偏差小于10%。




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